In zwei Minuten verbunden. Ohne Installation.

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   Einstellungen → Connectors öffnen

   Auf claude.ai oder in Claude Desktop — Connectors gelten über dein Claude-Konto für beide.

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   Eigenen Connector hinzufügen

   https://ai-api-uat.vincifi.com/mcp als URL einfügen und bestätigen. Kein API-Key: VinciFi autorisiert die Verbindung selbst.

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   Auf Verbinden klicken

   Ein VinciFi-Fenster öffnet sich. Melde dich mit deinem Konto an, falls du es nicht ohnehin bist.

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   Zugriff freigeben

   Sieh nach, was Claude lesen können wird, und gib es frei. Danach stehen die Tools im Gespräch bereit.

Der Zugriff gilt, bis du ihn zurückziehst — in den Connector-Einstellungen von Claude, oder indem du den Client in deinen VinciFi-Einstellungen abmeldest.

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   API-Key erstellen

   Auf der Keys-Seite, falls du noch keinen hast.

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   Befehl ausführen

   Einmal, von überall — er trägt den Server für diesen Rechner ein.

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   Verbindung prüfen

   In Claude Code „/mcp" ausführen — der Server sollte als verbunden erscheinen.

claude mcp add --transport http vincifi https://ai-api-uat.vincifi.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer vf_live_dein_key"

Ein falscher Key zeigt failed statt connected, weil die Konfiguration ohne Prüfung gespeichert wird. Lieber anmelden als einen Key einfügen? Dann die --header-Zeile weglassen und /mcp → Authenticate benutzen — derselbe Weg wie beim Connector oben.

{
  "mcpServers": {
    "vincifi": {
      "type": "http",
      "url": "https://ai-api-uat.vincifi.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer vf_live_dein_key"
      }
    }
  }
}

Das Feld type ist Pflicht — ein Eintrag mit url und ohne type gilt als lokaler Befehl und wird übersprungen. Keinen echten Key einchecken; stattdessen eine Umgebungsvariable einsetzen.

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   Entwicklermodus einschalten

   Einstellungen → Connectors → Erweitert. Eigene MCP-Server liegen hinter diesem Schalter; ohne ihn siehst du nur die Connectors, die OpenAI mitliefert.

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   Connector anlegen

   Connectors → Erstellen. Nenn ihn VinciFi, füge https://ai-api-uat.vincifi.com/mcp als MCP-Server-URL ein und wähle OAuth als Authentifizierung.

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   Anmelden und freigeben

   Ein VinciFi-Fenster öffnet sich. Melde dich an, sieh nach, was ChatGPT lesen können wird, und gib es frei.

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   Im Chat aktivieren

   Im Werkzeugmenü des Eingabefelds VinciFi anhaken, damit die Tools in diesem Gespräch zur Verfügung stehen.

Deep Research kann den Connector ebenfalls nutzen — dabei greift es auf die Tools search und fetch zurück, nicht auf den ganzen Satz. Der Zugriff gilt, bis du ihn in den Connector-Einstellungen von ChatGPT oder in deinen VinciFi-Einstellungen zurückziehst.

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   API-Key erstellen

   Auf der Keys-Seite, falls du noch keinen hast.

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   Server als Tool eintragen

   Die Server von OpenAI rufen das Gateway direkt auf — bei dir läuft nichts, was etwas weiterreichen müsste.

const response = await client.responses.create({
  model: "gpt-5",
  input: "Wie hat sich die Bruttomarge von ASML entwickelt?",
  tools: [
    {
      type: "mcp",
      server_label: "vincifi",
      server_url: "https://ai-api-uat.vincifi.com/mcp",
      headers: { Authorization: "Bearer vf_live_dein_key" },
      require_approval: "never",
    },
  ],
});

Setz das Modell ein, das du ohnehin verwendest — das MCP-Tool hängt nicht daran. require_approval auf never lässt das Modell VinciFi aufrufen, ohne jedes Mal nachzufragen; solange du noch mitliest, lass es weg.